人工智能（AI）技术的飞速发展推动了半导体行业的空前繁荣。随着人工智能不断给各行各业带来变革，对高性能图形处理器（GPU）（主要由英伟达（Nvidia）生产）的需求也在激增。这家总部位于加利福尼亚州的芯片制造商不仅公布了出色的财报，还预计本季度将实现大幅增长。Nvidia 预计 6-8 财季的收入将超过 110 亿美元，这一预测甚至远远超出了最乐观的分析师的预期，他们的预测数字在 75 亿至 80 亿美元之间。1
考虑到 Technavio 于 2023 年 3 月发布的一份报告的结论，英伟达（Nvidia）最近宣布本季度的预计增长并不令人意外。这份报告强调了 2022 年至 2027 年期间人工智能芯片市场的显著增长预期，复合年增长率（CAGR）达到了惊人的 61.51%。预计在此期间，市场规模的增长将达到惊人的 2105.0647 亿美元。
来源：Technavio全球人工智能 (AI) 芯片市场 2023-2027 年，Technavio
虽然人工智能技术仍处于起步阶段，但其在各行各业的应用率正在迅速提高，其中数据中心采用人工智能芯片、智能手机开发人工智能芯片以及自动驾驶汽车集成人工智能芯片是主要推动力。据估计，在未来 20 年内，约 70%-75% 的企业将在某种程度上采用人工智能技术。2
摩根士丹利预测，到 2027 年，特定应用集成电路 (ASIC) 芯片将占整个人工智能半导体市场的 30%，而这一市场本身的价值可达 1 820 亿美元，占全球芯片需求的 15%。3这一显著增长凸显了建立稳定高效的半导体供应链以支持不断扩大的人工智能行业的重要性。
稀缺性困境：半导体供应的不可预测性和风险
然而，对人工智能芯片的蓬勃需求导致了 GPU 供应的短缺和瓶颈，给行业带来了巨大挑战。许多人工智能公司预计，短缺将至少持续到明年。由于人工智能应用越来越依赖这些功能强大的组件来训练和运行复杂的算法，GPU 的稀缺已成为一个重大问题。微软等科技巨头已报告称，内部缺乏人工智能运行所需的服务器硬件。4OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 在国会听证会上表达了对处理器瓶颈的担忧。客户和服务器制造商报告称，采购最新的英伟达 GPU 需要等待 6 个月以上。5
芯片短缺给人工智能公司和初创企业带来了巨大压力，同时也使英伟达的股票价值达到了万亿美元。此外，在 GPU 供应紧张的同时，服务器对中央处理器（CPU）、应用处理器（AP 芯片）和大容量内存芯片的需求也在不断增长。这一趋势对三星和 SK 海力士等公司来说是个好兆头，它们是世界上最大的两家内存芯片制造商。6
在人工智能时代确保供应链安全：利用独立组件分销商
供应链的不确定性和风险进一步加剧了半导体行业所面临的挑战。芯片制造容易受到自然灾害、事故、破坏和地缘政治紧张局势的影响，所有这些都会扰乱供应链。此外，芯片代工厂在接近满负荷的情况下运营，几乎没有冗余或过剩产能的空间。建立缓冲产能的高成本和芯片制造业务的低利润率对解决供需错配问题构成了巨大障碍。
为了有效地应对人工智能芯片短缺问题，充分发挥人工智能的潜力，需要采取协作和适应性强的方法，以确保供应链取得成功。独立电子元件分销商是建立弹性供应链的重要盟友。然而，并非所有的独立分销商都是一样的。选择值得信赖的独立分销商至关重要，这些分销商会在强大的质量和供应商管理系统上投入大量资金，以确保元件的可追溯性，防止假冒产品混入供应链，最终保障产品的完整性和可靠性。
制造商可以通过制定独立分销计划，将供应商基础多样化等战略纳入其中，从而充分利用自己的专业知识。通过与独立分销商的战略合作，企业可以驾驭错综复杂的供应链格局，确定替代采购渠道，并在芯片持续短缺的情况下监控实时供应链动态。
参考资料
- 关于英伟达和人工智能泡沫的大惊小怪是怎么回事？
- 2023-2027 年全球人工智能 (AI) 芯片市场，Technavio，2023︎
- 可能抢占英伟达市场份额的 5 家人工智能芯片股，BusinessNews，2023︎
- 2023 年台北国际电脑展上的大象，Techcrunch︎
- 一篇博文详细描述了山姆-阿尔特曼（Sam Altman）对芯片短缺威胁到 OpenAI 的恐慌。然后它被删除了，《财富》，2023︎
- 服务器工厂：必须等待 6 个月才能获得 Nvidia 的最新 GPU，iNews，2023︎
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