人工智慧 （AI） 技術的快速發展正在推動半導體行業掀起前所未有的繁榮。隨著人工智慧不斷徹底改變各個領域，對主要由 Nvidia 製造的高性能圖形執行單元 （GPU） 的需求正在飆升。這家總部位於加州的晶元製造商不僅報告了出色的收益，還預計本季度將實現大幅增長。英偉達預計 6 月至 8 月財季的收入將超過 110 億美元，甚至遠遠超出了最樂觀的分析師的預期，他們預測的數位在 75 億美元到 80 億美元之間。1
考慮到 Technavio 在 2023 年 3 月發佈的一份報告的調查結果，英偉達最近宣佈其本季度的預期增長並不令人意外。該報告強調了 2022 年至 2027 年間 AI 晶片市場的預期顯著增長，複合年增長率 （CAGR） 達到驚人的 61.51%。在此期間，市場規模的估計增長達到了驚人的 2105.0647 億美元。
資料來源：全球人工智慧 （AI） 晶片市場 2023-2027，Technavio
由於人工智慧技術仍處於起步階段，其在多個行業的採用率正在迅速提高，包括在數據中心採用人工智慧晶元、開發用於智慧手機的人工智慧晶元以及將人工智慧晶元集成到自動駕駛汽車中是關鍵驅動因素。據估計，在未來 20 年內，大約 70%-75% 的企業將在某種程度上採用人工智慧技術。阿拉伯數位
摩根士丹利預測，到 2027 年，專用積體電路 （ASIC） 晶片可能占整個 AI 半導體市場的 30%，其本身價值可能達到 1820 億美元，占全球晶片需求的 15%。3 這一顯著增長凸顯了建立穩定高效的半導體供應鏈以支援不斷擴大的人工智慧行業的重要性。
稀缺困境：半導體供應的不可預測性和風險
然而，對AI晶元的旺盛需求導致了GPU供應的短缺和瓶頸，給行業帶來了重大挑戰。許多人工智慧公司預計，短缺將至少持續到明年。GPU 的稀缺性已成為一個主要問題，因為 AI 應用程式越來越依賴這些強大的元件來訓練和運行複雜的演算法。像Microsoft這樣的科技巨頭報告說，人工智慧運營所需的伺服器硬體內部短缺。4 OpenAI 的首席執行官 Sam Altman 在國會聽證會上表達了對處理器瓶頸的擔憂。客戶和伺服器製造商報告說，採購最新的 Nvidia GPU 需要等待超過六個月的時間。5
這種晶元短缺給生成式人工智慧公司和初創公司帶來了巨大的壓力，同時將英偉達的股價推高至萬億美元的估值。此外，隨著 GPU 供應的緊張，對中央處理器 （CPU）、應用處理器（AP 晶片）和伺服器大容量存儲晶片的需求也在增加。這一趨勢對三星和SK海力士等全球最大的存儲晶片製造商來說是個好兆頭。6
在人工智慧時代確保供應鏈安全：利用獨立的元件分銷商
供應鏈的不確定性和風險進一步加劇了半導體行業面臨的挑戰。晶元製造容易受到自然災害、事故、破壞和地緣政治緊張局勢的影響，所有這些都可能擾亂供應鏈。此外，晶元代工廠的利用率接近滿負荷運行，幾乎沒有冗餘或產能過剩的空間。晶元製造業務的緩衝能力建設成本高昂，獲利率低，對解決供需錯配問題構成了重大障礙。
為了有效應對人工智慧晶元短缺並釋放人工智慧的全部潛力，需要一種協作和適應性強的方法來確保供應鏈的成功。獨立電子元件分銷商成為建立彈性供應鏈的重要盟友。然而，並非所有獨立分銷商都是平等的。選擇值得信賴的獨立分銷商至關重要，這些分銷商在強大的品質和供應商管理系統方面投入了大量資金，以確保元件的可追溯性，防止假冒產品混入您的供應鏈，最終保障您產品的完整性和可靠性。
製造商可以通過制定獨立的分銷計劃來利用他們的專業知識，該計劃包含供應商基礎多樣化等戰略。通過與獨立分銷商的戰略合作，企業可以在錯綜複雜的供應鏈環境中導航，確定替代採購管道，並在面對持續的晶元短缺時監控實時供應鏈動態。
引用
- 英偉達和 AI 泡沫有什麼大驚小怪的？，The Edge，2023 ↩ 年 ︎
- 全球人工智慧 （AI） 晶片市場（2023-2027 年），Technavio，2023 ↩ 年 ︎
- 5 隻可能搶佔英偉達市場份額的 AI 晶片股票，《商業新聞》，2023 ↩ 年 ︎
- Computex 房間里的大象，Techcrunch，2023 ↩ 年 ︎
- 一篇博文詳細介紹了山姆·奧特曼（Sam Altman）對威脅OpenAI的巨大晶元短缺的驚慌失措。然後它被撤下了，《財富》，2023 ↩︎
- 伺服器工廠：必須等待 6 個月才能獲得 Nvidia 的最新 GPU，iNews，2023 ↩ 年 ︎
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